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智能视频监控中人脸识别技术的应用与发展
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摘要:1 引言 我国在智能视频监控系统网络上面在最近几年来讲还是取得了非常好的成绩的,在安防、智能家居、电子政务、金融、社会福利和保险等方面人脸技术可以说是得到了广泛的应用
1 引言
我国在智能视频监控系统网络上面在最近几年来讲还是取得了非常好的成绩的,在安防、智能家居、电子政务、金融、社会福利和保险等方面人脸技术可以说是得到了广泛的应用。不论是大街上的商家用户、企事业单位还是街道里面的人家门口,监控摄像头成为了家喻户晓的辅助看家工具,针对随处都有的视频监控器来讲,其为促进社会安全提供了很大的帮助。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸,其具有非接触式、直观简便、准确可靠、可扩展等优点,给我们提供了安保辅助作用,因此,提高人脸识别技术在智能视频监控中的应用显得格外重要。基于此,我们围绕着人脸识别技术及其应用进行分析讨论。
2 人脸识别的实现过程
2.1 采集图像
外置摄像设备一般是人脸识别系统进行采集图像的途径,通过摄像机、手机等光电传感器件对不同姿态位置的人脸,把图像帧通过图片或视频里面提取出来,作为被处理的对象在人脸识别中,提供大量有用的数据为将来的识别工程。
2.2 人脸检测
人脸检测是把图像信息转变成一个计算机可以识别的数字信息后,准确定位出人脸特征信息位置。对采集到的图像进行特征提取是成功匹配的重要条件,为此我们可以对人脸位置特点图像在进行计算过程中加入脸特征值定点计算方式,
人脸的全部有效信息都可以在最终时进行很好的反映。
2.3 人脸识别
人脸识别是识别出对应身份的人脸,然后对人脸进行明暗侦测,将采集的数据和数据库中已经存在的人脸图像进行匹配对比,对采集的人脸图像进行识别,然后在进行判断信息。主要是通过对该信息进行识别,判断是与之对应的人脸图像。根据结果确定采集的图像是数据库中的已知的身份信息。
人脸识别的实现过程
3 视频监控器内人脸识别科技的具体运用
3.1 情报方面的运用
视频监控系统中主要采用人脸识别技术,在视频监控内采用的人脸识别技术详细来讲,对国家的安全情报搜集活动也起到到了至关重要地作用。随着科技的不断发展,公安局也实行了在线建立人脸识别平台。因此,人脸识别技术在国家政府机关中也成为获得情报信息的关键路径之一。在人脸识别技术已有的数据库的基础上,国安部门可以搜集到更全面详尽的情报,公局就有较大几率从根源上扼杀各种安全事件、恶性事件的出现,防止非法犯罪分子破坏社会,从而促使我国社会的安全得到了更有利的保障。
3.2 户政方面的运用
除情报方面的运用之外,户籍登记方面也广泛应用了人脸识别技术。随着国家经济及信息技术繁荣发展的先进,国内对于户籍管理的日渐完善,人脸识别科技在户政管理领域的作用也日益增长,原来许多人户籍重复等切身问题得到了根本的解决,也不在存在乱用身份证的情况。在人口普查登记中根据视频监控系统的人脸识别技术,将身份证统一比较,发现异常户籍资的立即清理,有利于准确地进行人口普查,这样势必促使户政方面各项工作得到顺利展开。在人脸识别技术的大力支持下,公安局首先能够把犯罪者的人脸图像输进全国信息库内,公安局可以在视频监控系统中追踪犯罪分子的下落,然后利用人脸识别科技展开深度分析,协助案件的侦破,从而促进公安局的破案率。
3.3 种族对比
除以上两个领域的应用外,人脸识别还在种族对比中发挥关键作用。种族比较也是国内人脸识别科技在视频监控器内的典型运用,种族比较是通过视频监控系统的抓拍功能进行人脸识别。而因为不同种族间脸部的特征通常有明显区别,因此种族对比所取得的效果较为理想。近些年,我国各种暴恐事件频发,公安机关要做好十足的应对,若可以在各地区创建专业的种族辨别分类器,形成规模宏大的监控网络,公安局就可以更加便捷的找种族脸部的相关资料,从而更加完善公安预防体系,针对社会的安定也有一定的支撑作用,推动社会安稳和发展。
4 基于卷积神经网络的人脸识别
4.1 基于卷积神经网络的人脸识别现状
现阶段,深度学习在人脸识别应用中取得了快速的发展,尤其是卷积神经网络的出现,解决了在不同分辨率下人脸图像匹配度低下问题,因为其特有的权值共享和局部感知能够有效减少复杂的特征提取和训练过程,在不同的测试方法中,均达到了较好的正确率,从而了提高识别变化的人脸表情的精确度,最高匹配正确率达到97.4%。
文章来源:《中国科技信息》 网址: http://www.zgkjxx.cn/qikandaodu/2021/0204/1329.html