大数据环境下的科技信息方法研究

引言

目前随着科学技术的不断发展，针对信息保护和信息安全系统建设还处于初期阶段。加强大数据环境下科技信息研究，重点要加大对信息安全师资的培养、培训力度，构建良好的实验条件，加强实践环节训练，切实提高信息安全人才的实战能力[2]。

1 大数据环境下的科技信息方法研究的现状及问题

1.1 科技信息采集范围广，信息安全保护性差

大数据与科技化的时代，经济社会信息化程度越来越高，针对个人信息采集的范围日趋广泛，涉及诸多个人隐私信息，除了基本的身份信息外，还包括众多公民的经济情况，就业就学以及社交的朋友圈等，通过对这些数据的关联、聚合可以挖掘还原出个人社会生活的概况。通过数据的实时传输，在当事人毫无知情的情况下就可实现信息的传递，这也从侧面反映出目前对于信息的安全保护性能较差，可能造成个人信息的暴露与泄漏。

1.2 缺乏完善的法律法规，信息保护系统不全面

对于大数据环境，对于公民信息安全的保护，应当采取立法的措施，制定相应的法律法规，进行制度性的保护。虽然制定了一些与信息安全相关的法律，但与欧盟、美国相比，缺乏个人信息保护系统化的法律体系，立法进程还需要进一步推进[3]。另一方面我国目前针对科技信息的研究程度还不够深入，缺乏资深的信息研究师，而自身的技术素质较低，在攻克一些技术问题和技术安全性困难时，不能快速娴熟的进行解决。

2 加强大数据环境下的科技信息方法研究的重要性

2.1 发挥数据信息时效性，创建信息安全保护系统

科学信息研究水平与科学技术的进步也存在着相应的问题。因此加强大数据环境下科技信息方法研究是针对目前存在的问题，提出的一项必要措施。也会对个人信息安全协同保护提供更多的契机。可通过挖掘大数据的技术优势来创建信息安全保护系统，由此来预防个人信息安全的泄露，逐渐修复个人信息安全保护的漏洞。保障个人信息安全，逐步建立健全个人信息安全保护法律体系，防止科技信息的不法利用。

2.2 增强信息安全保障，加大信息安全防范

要发挥大数据自身的独特优势，提高信息安全保护能力。从源头上增强信息安全保障能力，大力发展信息安全产业，建造大数据环境下对于信息的掌控与防范，加大信息的安全保密系统。有利于个人信息安全系统保护的长远性发展，增强信息的安全保障力度。提高人们对于网络安全的自信心和信任程度，也在一定程度上体现了大数据环境下信息的安全性和高效性，让更多的人对于科技信息研究加大认识与了解。有助于提高大数据环境下信息安全的整体氛围，推动科技信息方法研究进一步深入。

2.3 加强嵌入式培养，培养信息安全人才

要进一步加强合作交流，培养创新型的科学与技术人才，要引入嵌入式培养。所谓嵌入式培养，是指将软件与硬件有机结合。对于信息安全师而言，不仅要做到理论知识的掌握，也要做到实践经验的积累。提高自身的应变能力和实际动手操作能力，在出现信息安全问题时能够迅速准确的解决相关问题。通过加强嵌入式培养，进而提高人才的竞争力，加大科技信息安全师的从业人数，为我国的科技信息安全协同保护贡献一分力量。

3 大数据环境下的科技信息方法研究的主要措施

3.1 完善相关法律措施，重视信息安全体系建立

推动建立大数据环境下信息安全的政府统一监管体系，建立自上而下统一的监管机构，加强行业监管，开展对信息安全保护“事前、事中、事后”全生命周期监测，制定相关的认证标准和流程，用制度的形式将科技信息安全摆在首位。通过法律的手段，制度的形式来保障信息安全，体现了我国对于信息安全的重视程度。大数据环境下科技的蓬勃发展，也为科技信息方法研究带来了更大的挑战，同时也是对于大数据背景下信息安全应用的一项制度性的约束。对于不法和违法行为，要采取必要的法律手段，维护自身的正当权益。

3.2 加强技术投入力度，确保相关技术设备完善

要做到创新，对于目前所使用的信息安全技术要进行事实的革新。传统的信息安全技术不能完全照搬应用到新兴的大数据领域，云计算、移动互联网等新技术的发展为大数据的采集、处理等提出了新的安全挑战。对于科技信息方法的研究，也要用到相关的仪器设备。因此，重视技术带给人们生活工作的不可替代的重要性，确保相关技术的完善和完备。对于涉及的技术设备要及时进行更新和检修，确保在做的过程中能发挥最大的效用功能。

文章来源：《中国科技信息》 网址: http://www.zgkjxx.cn/qikandaodu/2021/0204/1331.html