用大数据“偷偷”给贫困生发饭补，中国的大学

天下网商记者 贡晓丽

“亲爱的同学，你好!学校通过分析餐厅一卡通消费数据，结合你在学校的综合表现，近期为你发放隐形资助720元……”近日，西安电子科技大学一些学生收到了一条短信，饭卡里还凭空多出720元钱，这让同学们有些摸不着头脑。

原来，这些钱是学校对贫困学生“偷偷的资助”。没有提交受助申请，没有现场演讲“比惨”，也没有班级内部评议……西安电子科技大学“偷偷”地给203位贫困学生饭卡里打了钱。这份获资助学生的名单，来自于时下最热门技术--大数据分析。

利用大数据“隐形资助”学生，不仅可以解决一些贫困学生生活上的压力，又可以维护他们的尊严。而精准高效的大数据分析背后，是善意的人性。

据报道，西安电子科技大学通过自主开发的大数据平台，分析了学生2018年在学校刷一卡通的数据，找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8块钱的学生进行资助。按照每天6元的补助标准，一学期720元餐补，悄悄打进了一些学生的饭卡。

西安电子科技大学信息网络技术中心的老师介绍，学校自主开发的数据平台从18.73万条的数据之中，找出了去年一年每个月在食堂消费60次以上的学生，过滤了不太在学校食堂吃饭的学生的异常数据。

系统找出了310个学生，这310个学生的消费远低于全校的平均水平，有144个学生是经过学校困难认定的学生，还有166个学生不在困难学生数据库里。于是，经过辅导员二次核查，其中有59人平常生活非常简朴。最终，学校确定了这203个学生作为资助对象。

这样的做法确实很暖心，省去许多不必要的“繁琐”，真正能够做到“精准扶贫”，“润物细无声”地把资助学生事做得“淋漓尽致”。

但这种“隐形资助”的做法却不是西安电子科技大学的原创，中科大在2004年就采用这种办法来给贫困学生发放补助。

中科大的故事被人们熟知，还是来源于中科大毕业的校友Shannon在知乎的分享。

“刚上大学的时候，由于家庭条件不好，我特别节省，每天在食堂吃饭不超过六块钱，早餐两根油条一杯豆浆，一块二。午餐晚餐的话，我们学校的食堂是可以打半份菜的，所以每次就4毛钱米饭加3个半份菜，两块钱左右。晚上上完自习回来如果饿的话，最多再加个茶叶蛋。”

Shannon说，就这样过了一阵子。突然有一天，收到来自校园一卡通管理中心发来的邮件，让他去领取生活补助360元。

“我一下子就蒙了，我从未跟人说起我的家庭情况，尽管学费是父母贷款，但在大学里我从没跟任何人说过我的家庭情况不好啊。”Shannon跑到一卡通管理中心询问:“我从没申请过生活补贴，是不是弄错了?”

工作人员的解释让Shannon瞬间热泪盈眶，“学校会监测每个学生的一卡通在食堂的消费情况。如果每个月的消费低于200元，就会自动给你打生活补助。”

Shannon的这个回答，在知乎上收到了9.5万个赞。

想伪装贫困生骗补助?没戏。

一个家庭条件很好的同学听说了发生在Shannon身上的故事，动起了歪脑筋。于是，他在接下来一个月的时间里，靠不去食堂刷卡吃饭将校园一卡通消费控制到最低。可期待中的补贴始终没有来，经过询问，工作人员告诉他:“你的消费记录显示你很少在食堂吃饭，所以算法认为你不是贫困生。”

对于这个“暖心+智慧”的故事，网友们纷纷点赞:“仅仅用一个简单的电脑程序，就解决了学子自尊和经济窘迫的对立面。人文关怀，亦是对学子无声的教育，大赞!”

再精确的算法，也是从补足漏洞开始的。比如有些女生因为节食消费较低，还有一些本地学生经常回家用餐，或者部分学生在校外吃饭等。这些都会造成基于一卡通数据分析的结果与真实情况不一致。为此，学校从2005年起改进数据统计和分析方法，利用网络对新生心理及家庭状况进行详细调研，并结合各院系所掌握的学生生活情况，建立了每学期更新的贫困生数据库。通过细致的数据统计和优化后的大数据分析算法，筛除那些不能反映真实情况的“坏数据”，为真正的贫困生提供资助。

据了解，十多年来，中国科技大学已经利用这种基于大数据的“隐性资助”方法，累计资助贫困生4万人次，资助金额超过600万元。全国其他一些高校也到中科大“取经”，这种“低调而暖心”的做法逐渐在越来越多的大学里推行。

文章来源：《中国科技信息》 网址: http://www.zgkjxx.cn/zonghexinwen/2020/1017/1046.html