行稳致远，可信人工智能赋能金融科技-中国科技信息杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表

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行稳致远，可信人工智能赋能金融科技

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2021 年 7 月 8 日，上海——第四届世界人工智能大会期间，可信国际研讨会人工智能赋能金融科技成功举办。中国科学院何继峰院士、中国工程院柴宏峰院士等专家学者就当前金融科技、金融监管和安全风控领域的一系列重要问题进行了探讨，梳理并期待人工智能技术的可信度如何解决金融科技的迫切需求。

近年来，人工智能推动的大数据、云计算、深度学习、区块链等一系列金融科技创新，深刻影响着产业发展和人民生活。快速支付、数字货币、智能投顾的新颖业态和服务方式已经进入现代生活，也极大地推动了行业的进步。然而，大规模数据采集和智能算法带来的隐忧和风险，也加深了监管难度，引发了诸多争议话题。近年来，大数据趋于成熟，消费贷款泛滥、比特币波动、数据平台公司跨境上市纠纷等引起了社会各界的广泛关注。如何平衡和引导技术发展，促进金融科技和金融监管技术的进步，同时兼顾社会、用户和机构的关切，开始成为重要课题。

本次论坛由我国著名计算机软件科学家、中科院何继峰院士发起。本次论坛由同济大学上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究院主办，复旦中国金融科技与证券研究院、上海证券交易所科技公司、华泰证券协办。论坛邀请了来自政府监管机构、学术界、产业界及相关领域的专家学者共同探讨。

金融系统的可靠性一直是每个人的重要考虑因素。金融科技领域数据密集、模型复杂、多方交互，显着加深了对可信度的迫切需求。人工智能的“可信度”是在可靠性、安全性、鲁棒性、可解释性、可控性等诸多概念基础上发展起来的新概念。在智能系统中，“可信”是指智能实体在开放的动态环境中为实现目标需求，其行为和结果始终满足人们期望的动态过程。它强调目标和实现的一致性，强调行为和结果的可解释性、可预测性和可控性。此外，可信智能计算还要求在受到环境影响、外部攻击等动态环境干扰时，能够持续提供符合预期的服务。

针对近期金融科技发展面临的困难和挑战，专家建议在技术层面进一步关注隐私计算和程序验证的应用；产学研与政府部门密切合作，攻坚克难，推动行业标准、规范和共性技术的研究和探索。此外，人工智能和金融科技的“公信力”还需要建立相应的法律法规、标准和社会公德。比如即将生效的《数据安全法》，就数据的使用、存储和交换提出了一系列的法规、义务和制度规定。